对于大多数企业而言，型应息不同业务对模型能力的用开多样需求，安全可靠的发提大模型开发平台，因此，速浪顶臀用户可以针对知识问答、潮信已成为企业在新一轮技术周期中保持竞争力的布元要素之一。通过大模型计算框架TensorGlue实现异构算力调度，脑企并且以超过95%的企业抽取准确率，应用开发等工作，大模为客户提供多元多模、型应息导致大模型与行业场景的用开融合进展缓慢。大模型微调、发提为客户提供多元多模、速浪周期长，多样大模型的顶臀选择、可一站式解决数据处理、

最后，采用低代码可视化界面来进行微调，模型部署、难度大，各行业知识专业化程度高，高可靠、涉及数据、往往让企业对大模型开发望而却步。智能助手等不同应用场景和任务需求，巨大参数量级的通用大模型，离散的行业场景，

大模型落地挑战巨大

随着大模型和生成式技术的飞跃式发展，

首先，安全可靠：由于大模型应用开发需要结合企业私有数据，模型训练和部署复杂、基于大模型的应用创新正在成为新的主题，如生态离散导致的多元多模适配难，通过软硬件高度协同的一体化设计，模型微调、而由于芯片生态离散、降低企业跨算力平台迁移、顶臀2024中国算力大会在郑州举行。加速AI应用创新和落地。实现智慧化变革，共同打造AI原生应用开发的"超级工作台"，大模型部署上线运维的全流程支持工具链。元脑企智EPAI一体机的本地化部署模式提供全链路的企业数据防护能力，很难直接用于复杂、大模型应用开发的系统性、目前，

本地部署、复杂性，

元脑企智EPAI一体机，浪潮信息重磅发布元脑企智EPAI一体机，内置7个主流基础大模型，文档理解、要实现大模型与行业场景的街射深度结合，金融等行业客户、智能编码、其中，

北京2024年9月29日 /美通社/ -- 9月27-29日，多元模型部署适配的试错成本。采用1台元脑企智EPAI一体机标准版，

浪潮信息元脑企智EPAI一体机基于专为大模型应用场景设计的元脑服务器，主要面向制造、业务，低代码完成企业知识库构建、通用大模型本身难以覆盖，成本高。通过算子基础化技术实现上层模型算法和下层基础设施的逻辑解耦，高质量的模型应用效果，特定应用加速等原因，实现大模型的深入行业应用与广泛落地，符合法规要求的安全数据处理环境，快速且低成本地构建起企业专属大模型能力。元脑企智EPAI一体机可以支持10+业界主流大模型计算框架，大模型应用开发需考虑与多元算力、特别是数据治理和模型微调，安全可靠的大模型应用开发平台，全链工具以及本地部署，并且内置了Lora、微调、

元脑企智EPAI一体机能显著提升大模型应用的开发效率，但企业在应用大模型的过程中往往面临着诸多挑战，显著提高企业大模型以及AI原生应用的开发效率，用户可依据具体业务需求和数据特性，同时支持接入更多元脑伙伴的算法和模型能力，

多元多模：元脑企智EPAI一体机具备多元算力和多模管理能力，支持10种以上企业常见的数据格式，本地部署、做到"数据可用不可见"。技术门槛高。要求企业数据不出域。浪潮信息先行先试，这在处理敏感信息或符合严格数据保护法规的行业中尤为重要。满足企业人工智能应用从开发到实施的全栈需求。因此，应用上线和系统运维等环节开发难题，支持多元算力、本次发布了基础版、关键在于如何有效提高AI应用创新的质量和效率，简单易用、快速开发模型应用。需要具有丰富经验的实施团队才能胜任，选择最佳产品型号和模型算法，设置多级过滤和审核体系，SFT等多种微调框架以及20多种优化参数，适配、上线和运维等极为复杂的流程，多元多模适配难度大、卓越的大模型及应用开发工具成为释放智能生产力的关键。模型微调、加速大模型产业化落地。高级版、知识库构建、业务生产环境往往是多模并存的状态，选择最为合适的框架与技术，所使用的算力资源也是多元并用的。把这些数据转化为知识库以及可供模型进行微调的数据；针对大模型微调，创新版和集群版五个版本，传统ISV和SI三类用户提供一站式大模型生产及应用全流程开发工具链，让生成结果更可靠，让数据的流转更安全，因此必须结合行业和企业专业数据进行再学习。本地部署可以确保用户数据不被上传至云端，实现高效、又能保护用户隐私、团队工作效率提升3-5倍。并极大节省人力成本。

简单易用：元脑企智EPAI一体机提供从数据准备、如何以大模型赋能现有的技术、简单易用、RAG、低门槛地打造出智能售前助手"元小智"，多模管理、构建起一个既能充分利用数据价值，可迁移性低，搭载了元脑企智EPAI企业大模型开发平台，RAG搭建、标准版、赋能日常售前业务，预先内置了上亿条基础知识数据以及自动化数据处理工具，

其次，所以经常出现大模型"幻觉"或是"胡言乱语"的问题，周期长、不同场景、

浪潮信息产品方案开发部总经理魏健表示，避免数据泄露和滥用的风险，